Para la adopción de la inteligencia artificial, será clave 2022

Para la adopción de la inteligencia artificial, será clave 2022

Como tecnología, la IA tiene el potencial de transformar la forma en que vivimos y trabajamos.
Créditos foto/video
Cortesía.

En la industria la IA (Inteligencia Artificial) tendrá un mayor impacto que cualquier otra ciencia o tecnología. Su creciente adopción y uso generalizado indican que estamos en la cúspide de esa transformación.

Asó cree Jim Chappell, director global de IA y análisis avanzado de Aveva, quien agregó que en 1950, el matemático inglés Alan Turing se preguntó si las máquinas podrían mostrar un comportamiento inteligente. Más de setenta años después, ciertamente parecen hacerlo.

Ya sea como asistentes de teléfonos inteligentes, motores de búsqueda útiles que parecen completar sus pensamientos o como automóviles que advierten sobre situaciones de tráfico potencialmente peligrosas, la inteligencia artificial (IA) está a nuestro alrededor.

Sin embargo, los humanos apenas han arañado la superficie del tremendo potencial de la IA. La tecnología ya ha demostrado su valía, con empresas en sectores como la industria pesada y el petróleo y el gas que utilizan IA para generar valor durante más de una década.

Según algunas cuentas, 2022 bien podría ser un año decisivo en el que veamos una adopción más amplia de la tecnología en los negocios y la industria. A medida que alcanza la mayoría de edad, las organizaciones seguirán gastando en IA para optimizar sus operaciones, reducir costos, aumentar la eficiencia y fomentar la resiliencia de la cadena de valor.

En parte como respuesta a la pandemia, se espera que los ingresos globales por software de IA asciendan a 62.500 millones de dólares en 2022, un aumento del 21,3 % con respecto a 2021, según muestran las previsiones de Gartner.

Echemos un vistazo a algunas de las diferentes formas en que la IA podría implementarse en 2022 y más allá.

  • Diferentes formas de IA están comenzando a jugar juntas

El término general IA abarca muchas tecnologías científicas diferentes que se aplican de diversas formas. Los algoritmos de aprendizaje automático, por ejemplo, usan modelos de datos para hacer predicciones. El aprendizaje por refuerzo permite que los sistemas inteligentes prueben nuevos enfoques y se adapten según el fracaso o el éxito. El procesamiento del lenguaje natural ayuda a las computadoras a comunicarse con los humanos, entre otros casos de uso.

Ahora estamos comenzando a ver que se aplican múltiples tipos de IA dentro de un solo entorno de software para ofrecer una solución mejorada. Estos diferentes subcampos, cada uno con una tecnología única, están comenzando a trabajar juntos para mejorar la capacidad organizacional y mejorar el valor comercial.

A través de una combinación de IA y simulación basada en la física, por ejemplo, vemos análisis de vanguardia en el trabajo en la optimización predictiva de activos, donde se pueden pronosticar fallas probables de activos junto con la provisión de un conjunto optimizado de acciones para mitigar pérdidas.

De este modo, se pueden eliminar el tiempo de inactividad de las máquinas y las pérdidas de producción, evolucionando con el tiempo hacia máquinas autónomas de autorreparación, lo que podría ahorrar cientos de millones de dólares en el camino para las grandes empresas industriales.

  • Los sistemas de IA transforman la capacidad humana

Los sistemas de IA son un socio natural para la inteligencia humana, y veremos cómo se desarrolla esta sinergia en los próximos años a medida que el mundo adopte los conceptos detrás de la Industria 5.0. Los modelos de inteligencia artificial ya ayudan a la toma de decisiones humanas al proporcionar información basada en datos para mejorar el valor y la sostenibilidad, algo que en Aveva llaman Performance Intelligence.

Publicado

Espacio Publicitario

rimax

Contenido promocionado

xilon