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Cortesía
Domingo, Junio 20, 2021 - 07:26

Esto como respuesta a la necesidad de automatizar y generar nuevos servicios.

Y si se tuviera que elegir una innovación tecnológica que esté preparada para ejercer el mayor impacto en la década actual, la respuesta sería la Inteligencia Artificial en las Operaciones (AIOps). 

Así como la virtualización fue la tecnología definitiva en la primera década de 2000, y la computación en la nube reformó fundamentalmente el panorama tecnológico entre el 2010 y 2020, AIOps está sentando las bases para otra fase del cambio en el proceso de transformación digital durante esta nueva década que inició en el 2020.

Según una reciente encuesta realizada a ejecutivos y profesionales de tecnología, por Broadcom, el 94% dijo que se necesitan soluciones analíticas como AIOps para correlacionar la información de monitoreo. Incluso, afirman que más allá de la correlación, lo que buscan es poder ver el panorama general de toda la infraestructura de TI.

AIOps permite a los equipos de operaciones de TI aprovechar al máximo la inteligencia artificial moderna y el aprendizaje automático para mejorar la visibilidad de los sistemas de TI, así como para automatizar muchos procesos de operaciones.

Con algoritmos

En lugar de tener que depender de los ingenieros de TI para identificar un problema con una aplicación y solucionarlo manualmente, por ejemplo, AIOps puede usar algoritmos para identificar y resolver el problema de manera automática.

Del mismo modo, en lugar de requerir que el personal de TI determine la mejor manera de administrar el rendimiento de una aplicación o cuántos recursos asignarle, AIOps puede aprovisionar entornos automáticamente, mediante el análisis de datos para garantizar la optimización de los recursos.

De hecho, según Jesús Rivas Salinas, director CTO para Latinoamérica del Grupo eSoft Colombia, AIOps genera mayor eficiencia, una reparación más rápida, una mejor experiencia del usuario y una menor complejidad operativa, al permitir automatizar procesos que antes debían realizarse de forma manual por operadores humanos.

AIOps no es un concepto completamente nuevo. El término fue introducido en 2016 por Gartner para referirse a un conjunto emergente de soluciones y estrategias de operaciones de TI.

Sin embargo, solo hasta el año pasado, llegó el momento de AIOps por completo, lo cual se debió a la convergencia de varias tendencias tecnológicas que no se habían desarrollado completamente, como: Contenerización, microservicios, DevOps (Desarrollo y Operaciones) y Seguridad.

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